大家好，今天来跟大家聊一下AI行业中的一个细分赛道——机器视觉。
机器视觉的构成：图像摄取装置分CMOS和CCD两种，由他们将目标实物转化为图像信号。
机器视觉的硬件构成分类：照明光源、镜头、工业摄像机、图像采集/处理卡、图像处理系统、其他外部设备；
软件构成，机器视觉是AI构成为一部分，各行业数字化智能化都离不开AI和机器视觉的配合，工业质检、巡检、物流机器人、人脸识别等都是机器视觉和AI应用的常规案例。手机的身份验证、各场合的体温监测、安防的主动识别、交通的车流量识别等推动了机器识别的行业爆发，而现在机器视觉是否还是具有潜力的赛道，显然是肯定的，只是行业细分更加细致，和AI结合更加紧密。
硬件和软件的代沟
从软件角度来理解，AI是做算法的公司，硬件则是面对实体行业和具体案例，算法为实体服务，者之间就会有要求和实现途径之间的差别。算法解决的是模型问题，需要构建数据库，细分特征案例，实体则需要解决工序上的每一个问题，这就造成多数情况下算法始终落后于实体的滞后情况。
从成本角度看，算法公司需要大量的高价值人才投入，这就是科研，但是科研不见得一定会有产出，这是和工业品生产巨大的区别之一。市场上360行可能都需要各种场景的机器视觉来简化人工劳动，这就要求大量的AI企业需要针对不同的场景进行开发和优化。
机器视觉概念股龙头股：
天准科技（688003），主要产品为视觉测量装备，视觉检测装备，视觉制程装备和智能网联方案等。下游应用包括半导体、汽车、消费电子等，2022年公司三季报显示，公司研发费用为1.61亿元，同比增长8.95%，研发费用率为20.11%。公司2022年三季度末销售毛利率42.93%，净利润率3.70%，盈利水平还需提升；
矩子科技（300802），公司产品为视觉机器设备、控制线缆组件、控制单元及设备，产品应用为电子信息制造，工业控制，金融电子，新能源，食品与包装，汽车等行业。公司的优势为图像处理算法，光电成像系统等软硬件，目前公司的2D、3D机器视觉检测设备的检测速度，检测精度，检出率，漏失率，误判率等指标已经处于国际领先地位。公司2022年三季度的销售毛利率32.27%，净利润率16.74%，同比有所下滑。
奥普特（688686），公司主要产品包括光源、相机、配件、镜头、光源控制器、视觉控制系统等。奥普特核心技术包括机器视觉软硬件的研究，公司的光原技术，光源控制器技术，镜头技术，视觉分析技术是一个核心，在此基础上对深度学习，3D处理，图像感知与融合技术等方面进行重点开发。公司2022年三季度实现的销售毛利率为67.07%，净利率为30.73%，研发费用投入1.39亿元，研发费用率为15.25%，同比增长43.84%，主要原因是研发人员增加，研发项目增多及本期增加股份支付费用。
以上就三家就是机器视觉概念股的硬件龙头企业，随着AI行业发展以及终端产品的广泛应用，上游硬件厂商将是最先受益的群体。