近期人工智能ChatGPT火爆全网，凭借上知天文、下晓地理的超能力，上线5天用户数破百万，2个月破亿，连马斯克都曾表示：ChatGPT好得吓人。
再看二级市场（股票市场）上，国内外互联网巨头的股价也深受其影响，率先完成产品集成的微软、推出类似产品的百度股价都应声大涨，而匆忙推出体验不佳产品的谷歌则大幅下跌。
ChatGPT是Open AI公司旗下的一款聊天机器人模型，也是AIGC产业，即人工智能生产内容最早商业化落地的核心赛道之一。除了聊天应用以外，AIGC还可以创作图片、编程、电影、游戏等等，很多领域的应用都在落地。
ChatGPT商业化开启
2月2日，Open AI发布ChatGPT试点订阅计划，价格为每月20美元，初步构建了优质的订阅商业模型。这家成立于2015年的公司，估值已经达到290亿美元。但相比整个AIGC未来的产业规模，成长的空间还非常大。
据艾瑞咨询发布的研究报告显示，我们国内2021年对话式AI市场规模估计为45亿元，带动规模126亿元；预计到2026年，对话式AI的市场规模将达到108亿元，带动规模超385亿元。而对于整个AIGC市场，据量子位智库预计，2030年规模将超过万亿人民币。
一片看好声中，前期A股市场中，ChatGPT概念股的暴涨可谓是此起彼伏，兔年首批的翻倍牛股也诞生其中。但我们需要提醒的是，很多个股的上涨属于早期的概念炒作。互联网应用领域，竞争非常激烈，经常是赢家通吃。一些公司虽然在AI生产内容方向上有布局，但距离Open AI的产品存在明显代差，未来能否在市场上分一杯羹，不确定性非常大。
另外，近期上交所、深交所分别对相关的几只概念股下发监管函、关注函，为短期股价的持续爆炒降温。我们投资者应该警惕热门概念的过度炒作，避免高位接盘带来投资损失。
淘金子不如卖铲子，相较于在AIGC算法里去卷，我们更看好算力硬件以及优质数据提供商的投资机会。ChatGPT的背后，模型的参数量还有训练的数据量是非常大的。参数量从第一代的1.17亿，扩展到第三代的1750亿，数据量从最早的5GB扩展到第三代的45TB。支撑ChatGPT算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU，一次模型训练成本高达上千万美元。
此外，根据相关研究，AI模型所需算力每100天就要翻一倍，远超摩尔定律。要跟上如此快速增长的计算能力要求，对于硬件的需求非常巨大，相关投资机会更有确定性。此外，人工智能也需要大量数据的投喂，给一些优质的内容数据库平台带来价值。
关注优质量化产品
除了人工智能（AI）相关赛道本身的投资价值，我们还能够把AI当做工具，帮助我们赚钱，其中非常重要的产品就是量化策略。
AI量化策略我们可以理解为将机器学习应用在量化投资领域。我们人类对新问题做出有效决策，依靠的是过去积累的许多经验，并对经验进行利用；而对机器来说，“经验”以“数据”方式存在，机器从过去众多“数据”中总结规律，生产出模型，并用模型对新数据进行预测。
2018年之前，国内量化投资还是以量价数据+人工挖掘的方式为主；2018年之后，整个市场开始逐渐进入AI算法的时代。
一方面，对于微秒必争的量化，AI策略能更快、更有效地抓捕到市场当下的信息，高频的交易类因子只能通过AI去抓取和应用。另一方面，通过AI的辅助，可以极大扩充因子的维度。
根据第三方统计，目前超过80%的量化机构都在应用人工智能技术，应用最多的是在因子生成、模型构建等环节。近几年以来，头部的量化私募持续增加在人工智能上的投入，部分公司算力甚至能够进入全世界超算性能榜单前列。
他们的市场中性、指数增强等量化产品总体也取得了很不错的表现。对于我们散户投资而言，不妨选择与这些最聪明的“大脑”同行。建议大家可以适当的关注一些量化产品，随着人工智能的进步，这类量化产品也会逐渐进步。